科技巨头谷歌旗下最新自研TPU(张量处理单元)芯片即将面市。
当地时间11月6日 ,谷歌宣布,公司第七代自研TPU芯片Ironwood将在未来几周内正式发布 。据介绍,这款芯片“为最苛刻的工作负载量身打造 ” ,在训练和推理方面的性能比上一代Trillium芯片提升了4倍多,是公司旗下迄今为止性能最强、能效最高的定制芯片。
TPU(Tensor Processing Unit)是谷歌于2016年公开的自研AI专用集成芯片(ASIC),主要用于加速机器学习模型的训练和推理 ,尤其是基于谷歌机器学习开源平台TensorFlow的深度学习任务。今年4月,谷歌首次推出了下一代Ironwood芯片 。
谷歌表示,Ironwood采用了先进的互联架构以应对数据密集型AI模型的需求 ,单个POD(AI超级计算机单元)可连接多达9216颗Ironwood芯片,并通过每秒9.6 Tb(太比特)的突破性ICI(芯片间互联网络)连接成一个“超级pod”,访问高达1.77 PB的共享高带宽内存(HBM),从而消除数据瓶颈。
目前 ,该芯片已经得到AI初创企业 、谷歌合作伙伴Anthropic的采用。半个月前,Anthropic宣布与谷歌达成合作,将部署多达100万个谷歌的TPU芯片以训练旗下AI大模型Claude 。此次扩展计划价值数百亿美元 ,预计算力容量将于2026年达到1GW(千兆瓦)级别。
Anthropic的计算负责人James Bradbury表示:“随着需求呈指数级增长,我们正在扩大计算资源,同时不断突破AI研究与产品开发的边界。Ironwood在推理性能和训练可扩展性方面的改进 ,将帮助我们在保持客户期望的速度和可靠性的同时,实现高效扩展 。”
虽然大多数大语言模型和AI工作负载依然依赖于英伟达的GPU,但谷歌的TPU属于定制芯片 ,在完成特定任务的性价比方面可能具有优势。同时,从性能上来看,Ironwood和前几代相比有了很大的进步 ,更加接近英伟达和AMD的最新芯片。
一些分析师指出,谷歌TPU业务的价值可能被严重低估。研究机构D.A. Davidson的Gil Luria在几个月前表示,谷歌TPU已经缩小了与英伟达芯片的差距,成为后者的“最佳替代品 ” 。他认为 ,如果将谷歌的TPU业务与其DeepMind AI研究实验室合并在一起,其价值可能高达9000亿美元。
研究机构Melius Research分析师Ben Reitzes也在报告中表达了类似的观点,将谷歌TPU称为“目前最成熟的专用集成芯片(ASIC)”。他表示 ,在TPU的帮助下,谷歌旗下AI模型Gemini能够实现快速创新,为谷歌云的增长作出贡献 。
谷歌母公司Alphabet在上周发布的第三季度财报显示 ,公司期间实现营收1023.46亿美元,同比增长16%;非美国通用会计准则下(Non-GAAP)净利润为349.79亿美元,同比增长33%;摊薄后每股收益为2.87美元。谷歌云业务第三季度增长提速 ,营收从去年同期的113.53亿美元增长至151.57亿美元,同比增长34%。
6日当天,谷歌(Nasdaq:GOOGL)股价微涨0.15%收于每股284.75美元 ,总市值3.44万亿美元 。
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